數據挖掘專項能力

數據挖掘專項能力


中軟國際的數據科學團隊云集了著名學府統計、計算機、金融工程專業的碩士博士20多人,致力于運用數據分析與數據挖掘技術,深入分析金融、電信、互聯網、政府、能源、交通、醫療等行業的業務需求,幫助他們做出業務決策,提升商業價值。我們在國際公認的CRISP-DM體系架構基礎上結合自有經驗,有效的將業務驅動與數據驅動相結合,幫助企業實現“業務理解——數據理解——數據準備——模型構建——模型修正——模型部署——性能監控”一整套數據分析挖掘解決方案。


在精準營銷領域,我們關注客戶完整生命周期的跟蹤與服務,實現客戶標簽體系建設、客戶細分、客戶精準營銷、客戶提升、客戶流失預警等專題。這些專題不是孤立的數據分析,不是數據倉庫里冷冰冰的電子表,是從營銷設計——數據分析——模型預測——營銷執行——評估反饋的閉環流程。在金融行業的營銷實踐中,精準營銷相對傳統營銷效率提升達到數十倍之多,極大地節省行方的人力物力,同時提升個人客戶的使用體驗。


在銀行風險領域,我們以巴塞爾協議III為指導,在信用風險(評分卡、PD、LGD、EAD)、市場風險(VAR計算、壓力測試)、流動性風險等領域建立統計模型,實現風險計量。同時把這套理論方法推廣到證券、保險、消費貸款等其它領域。作為風險管理的一部分,近年來各大金融機構紛紛建立風險模型實驗室以規范模型開發流程。團隊在多個相關項目的咨詢實施過程中總結提煉了風險模型實驗室的五維框架,提高風險模型開發效率,規避模型風險,實現全面安全管控,實現文檔、程序模板的積累。


在證券行業,我們以投資者、結算參與人、市場為主要分析對象,站在監管角度,不斷深化對投資者尤其是自然人投資者群體的認識,實現針對性投資者教育與適當性管理,同時發現甄別市場中的少量違規行為,為證券市場公正公平、繁榮穩定發展提供分析支持。


團隊技術層面覆蓋傳統統計建模——分類、回歸、聚類、降維、異常檢測、時間序列、生存分析;覆蓋非結構數據分析——文本分類、主題提取、情感分析;熟練使用SAS、R、Python等分析工具,熟悉Teradata、Oracle等數據庫系統;熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及其上的Mahout、MLLib等挖掘算法開發框架。


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